全球AMR領袖極智嘉(Geek+)今天宣布，極智嘉RoboShuttle貨箱機器人揀選系統(tǒng)在客戶現場實測中成功刷新了效率天花板，整體系統(tǒng)效率創(chuàng)造了800箱/小時/工位以上的行業(yè)新高峰，比行業(yè)內其他同類系統(tǒng)的實測效率高出33%，引領貨箱機器人行業(yè)發(fā)展再上新臺階！
本次實測中，極智嘉部署了RoboShuttle貨箱到人鞋服揀選方案，用于服裝行業(yè)疊裝拆零揀選場景。該方案的典型配置由15個集裝箱機器人RS5-S、分揀站(采用一對創(chuàng)新設計的極智嘉專利導箱機ShuttleDock)和輸送線組成。本方案單工位典型配置產能可通過輸送線移栽分流到2個揀貨點，每個揀貨點實現400-450箱/小時人機最佳匹配揀貨效率。
▲RoboShuttle從貨箱到鞋服的分揀方案。
疊裝拆零揀選場景。
現場直擊！
從RoboShuttle到人鞋服的揀選方案正在運行中。
在相似場景條件和15個集裝箱機器人的實際測量中，極智佳憑借其卓越的機器人性能、更高效的創(chuàng)新專利導箱機構設計、更智能的算法帶來的更好的調度邏輯和路徑分配，以及仿真技術的應用，成功實現了800多箱/小時集裝箱的整體進出效率，高于行業(yè)內其他類似系統(tǒng)的實際測量數據33%，仍有提高效率的空間。
這一突破不僅來自于極智嘉在產品和技術上的不斷提高，對卓越的追求，益于公司6年來對行業(yè)場景的理解、需求洞察和經驗積累。
RoboShuttle從貨箱到鞋服揀選方案的優(yōu)勢速覽：
雖然這次創(chuàng)造了集裝箱分揀效率的新高峰，但吉智佳特別提醒我們，從應用經驗來看，集裝箱機器人需要傳統(tǒng)的輸送線來實現合理的分揀效率，這使得該方案的靈活性和靈活性低于貨架到人類分揀系統(tǒng)。集裝箱機器人系統(tǒng)更適合產能相對固定的場景。
對于這一點，極智嘉聯合創(chuàng)始人兼揀選產品副總裁劉凱補充道：不同的機器人類型和方案有不同的適用場景。將一個機器人應用到錯誤的場景中，不僅不能創(chuàng)造出預期的價值，會帶來資源浪費。面對復雜多樣的需求和場景，機器人方案也要因地制宜，根據客戶的實際痛點匹配更合適的機器人選擇或機器人組合。
